Меню Закрыть

Каскад фото на средние: в этом году стрижка каскад на средние волосы в моде. С помощью нее можно придать объем и текстуру волосам. А в укладке такая ст…

Стрижка Каскад на волосы средней длины (64 фото)

1

Многослойная стрижка рапсодия


2

Каскад 2021


3

Анна Конкина


4

Стрижка Каскад на средние волосы Каскад с челкой


5

Стрижки на средние волосы CX `KRJQ


6

Стрижка Каскад средней длины с челкой 2021


7

Подстрижка Каскад с челкой


8

Каскад рапсодия лесенка стрижки


9

Стрижка Каскад на полудлинные волосы


10

Каскад лесенка Боб


11

София Буш брюнетка


12

Стрижка Каскад на средние волосы с челкой мелирование


13

Стрижка Каскад на средние волосы без челки


14

Келли Кларксон короткие волосы


15

Каскад на волнистые волосы 2021


16

Стрижки каре Боб Каскад лесенка


17

Стрижки женские на длинные волосы с челкой для круглого лица


18

Каскад Шегги


19

Стрижка итальянка у Шарлиз Терон


20

Прически на средний Каскад


21

Стрижка Каскад итальянка на средние


22

Стрижка рваный Каскад


23

Стрижка Каскад рапсодия на средние волосы с челкой


24

Стрижки женские на средние волосы


25

Каскад рапсодия лесенка стрижки


26

Рваная стрижка на средние волосы


27

Стрижка Каскад лесенка на средние волосы с челкой


28

Стрижка Каскад лесенка итальянка


29

Стрижки женские на длинные волосы


30

Лонг Боб актриса


31

Каскад рапсодия лесенка стрижки


32

Стрижка Каскад 2019


33

Стрижки рапсодия, дебют, итальянка


34

Дженнифер Энистон прическа Каскад


35

Причёски на волосы до плеч


36

Стрижка Каскад на волосы средней длины (64 фото)


37

Каскадные стрижки на средние волосы


38

39

Стрижка Каскад а на средние волосыа без челки


40

Стрижка рапсодия до плеч с челкой


41

Турецкий Каскад стрижка


42

Каскад лесенка филировка


43

Каскад филированный на средние волосы


44

Стрижка Каскад лесенка без челки


45

Прически на стрижку Каскад средние волосы


46

Стрижки на средние волосы Каскад лесенка


47

Современная стрижка Каскад на средние волосы


48

Итальянка на средние волосы


49

Стрижки женские на средние волнистые волосы с челкой без укладки


50

Стрижка итальянка рапсодия Аврора


51

Стрижка лесенка


52

Стрижки женские рапсодия на средние волосы с челкой


53

Градуированный Каскад с косой челкой


54

Каре лесенкой без челки


55

Теория большого взрыва Клэр актриса


56

Стрижка Боб Каскад Гаврош на средние волосы


57

Стрижки на средние волосы


58

Каскад лесенка филировка


59

Стрижка трехслойный Каскад


60

Каскад с филированной челкой


61
62

Стрижки Каскад полудлинные


63

Стрижка градуированный Каскад Шегги


64

Стрижка Каскад лесенка на средние волосы с челкой

Каскад на средние волосы без укладки (63 фото)

1

Стрижка полудлинный Каскад


2

Стрижка Каскад на средние волосы 2021


3

Стрижки женские на средние волнистые волосы Каскад


4

Каскад лесенка Боб


5

Сандра Баллок стрижка итальянка


6

Стрижка трехслойный Каскад


7

Каскад лесенка филировка


8

Рапсодия стрижка на средние вьющиеся волосы


9

Каскад на средние волосы


10

Стрижка Каскад лесенка итальянка


11

Модные стрижки на средние волосы


12

Каскад рапсодия лесенка стрижки


13

Стрижка Каскад итальянка


14

Стрижка полудлинный Каскад


15

Градуированный Каскад с челкой


16

Стрижка Каскад лесенка


17

Стрижка Каскад а на средние волосыа без челки


18

Стрижка рапсодия до плеч


19

Стрижка рапсодия на волосы до плеч


20

Каскад итальянка


21

Каскад филированный на средние волосы


22

Укладка прически Каскад на средние волосы с челкой


23

Стрижка Каскад на волнистые волосы до плеч


24

Стрижка лесенка на вьющиеся волосы


25

Итальянка Каскад Аврора


26

Стрижка Каскад 2021 на средние кудрявые волосы


27

Стрижка Каскад на густые волосы


28

Турецкий Каскад стрижка


29

Укладка на стрижку Каскад


30

Модные стрижки на медные волосы


31

Стрижка лесенка с каскадом на средней длинны волос с чёлкой


32

Рванка на средние волосы с челкой


33

Женская стрижка Каскад без челки на редкие волосы


34

Каскад лесенка


35

Стрижка лесенка рапсодия


36

Стрижка Каскад на средние волосы


37

Стрижки рапсодия, дебют, итальянка


38

Стрижка Каскад Гаврош на средние волосы


39

Стильные стрижки Каскад на средние волосы


40

Стрижка Каскад на средние волосы


41

Теория большого взрыва Клэр актриса


42

Красивые женские стрижки каска


43

Стрижки женские на средние волосы Каскад без челки


44

Стрижка Каскад на кудрявые волосы


45

Стрижка Каскад на короткие волосы без челки


46

Прическа на средние волосы без челки


47

Каскад с лесенкой и челкой


48

Лонг Боб актриса


49

Келли Кларксон прическа с челкой


50

Стрижка американский Каскад


51

Стрижка Каскад итальянка на средние волнистые волосы


52

Стрижки Каскад Аврора дебют рапсодия


53

Каскадные стрижки на средние волосы


54

Стрижка Каскад Аврора итальянка


55

Стрижка Каскад лесенка на средние волосы с челкой


56

Каскадная стрижка на средние волосы без челки


57

Стрижка Аврора


58

Прическа Каскад итальянка


59

Каскадная стрижка на средние волосы с челкой на средние волосы


60

Стрижка Каскад на полудлинных волосах


61

Укладка стрижки Каскад на средние волосы


62

Стрижка Каскад на полудлинных волосах


63

Каскадные стрижки на средние волосы

Добавление гиперссылок изображений в каскад | Купер Томас | Уголок разработчика Classic Esri Story Maps

Использование изображений для создания кнопок, галерей и многого другого

Опубликовано в

·

6 мин чтения

·

3 июля 2017 г.

Текущая версия компоновщика Cascade не не поддерживают интерактивные изображения, отчасти потому, что люди (и поисковые системы) склонны понимать текстовые гиперссылки лучше, чем гиперссылки на изображения. Возможно, мы добавим поддержку этой функции в будущем выпуске, но если вы хотите сразу же добавить кликабельные изображения, вы можете сделать это, отредактировав JSON карты-истории. Далее следует базовое пошаговое руководство по процедуре, а также несколько советов по расширенной настройке гиперссылок изображений.

Анимация, показывающая гиперссылку изображения в виде кнопки, указывающую на внешний URL-адрес.
  • Каскад карт-историй
  • Общедоступное изображение, размещенное где-то в Интернете (включая изображение, загруженное непосредственно на карту-историю)
  • Базовое знакомство с синтаксисом HTML и JSON
  • Редактор кода (необязательно, но настоятельно рекомендуется)

Если вы никогда раньше не редактировали JSON карты-истории, обязательно прочитайте статью ниже. В нем подробно описаны риски и рекомендации по ручному изменению содержимого, структуры и конфигурации карты-истории. Как только вы освоитесь с процессом, читайте дальше!

Редактирование конфигурации карты-истории

Использование ArcGIS Online Assistant для редактирования JSON карты-истории

Developerscorner.storymaps.arcgis.com

Открыв Cascade Builder, вставьте новый текстовый блок в любое место d хотел бы, чтобы ваша ссылка на изображение появилась. Добавьте текст-заполнитель — вы в конечном итоге замените его своим изображением — и добавьте желаемую гиперссылку к этому тексту. Отцентрируйте текст и сохраните Cascade.

Затем перейдите на https://ago-assistant.esri.com/ и войдите в систему, используя ту же учетную запись, которая использовалась для создания Cascade. Выберите «Просмотреть JSON элемента» в раскрывающемся меню в верхней части экрана, а затем найдите свой Cascade в левом столбце. (При необходимости можно воспользоваться строкой поиска. ) Выберите пункт Каскад. Правый столбец теперь должен быть разделен на две части, каждая из которых заполнена кодом JSON. Верхний раздел «Описание» содержит основные метаданные об элементе Cascade — его название, URL-адрес, теги и т. д. Нижний раздел «Данные» включает содержимое вашего каскада — текст, карты, изображения и т. д. — и их расположение. Это мясо и кости вашей карты-истории.

Интерфейс редактирования JSON ArcGIS Online Assistant

Прежде чем приступить к работе с JSON вашей карты-истории, вы должны создать резервную копию; таким образом, если вы случайно что-то сломаете, вы всегда сможете вернуться к более ранней версии, вставив неизмененный JSON и повторно сохранив его в AGO Assistant. Нажмите кнопку дубликата (крайняя слева), чтобы скопировать весь текст в разделе «Данные», а затем откройте новое окно в редакторе кода и вставьте скопированный JSON. Сохраните этот файл на локальном компьютере и закройте окно, чтобы избежать непреднамеренных изменений. Затем откройте другую вкладку в редакторе кода и снова вставьте JSON. Это версия, которую вы будете изменять. (Примечание: можно редактировать JSON непосредственно в AGO Assistant, но это может немного запутать, поэтому мы настоятельно рекомендуем вместо этого использовать редактор кода.)

Открыв этот файл, найдите текст-заполнитель, который был ранее. (Вы можете использовать CMD+F/CTRL+F, чтобы найти его в JSON.) Если вы правильно добавили гиперссылку, она должна выглядеть примерно так, как выделенный текст ниже:

Текст-заполнитель (выделен), ожидающий замены изображением.

Текст-заполнитель заключен в пару 9 символов0049 (якорь/ссылка) тегов, указывающих, что весь этот отрывок является гиперссылкой. Мы просто хотим заменить этот текст-заполнитель нашим изображением, используя правильный синтаксис HTML. Вставьте следующий фрагмент точно туда, где находится текст-заполнитель, между тегами :

  

Обязательно замените URL-адрес заполнителя в приведенном выше фрагменте фактическим URL-адресом вашего изображения и включите обратную косую черту, которая гарантирует, что двойные кавычки URL-адреса будут правильно проанализированы. max-width:100% не позволит вашему изображению превышать максимальную ширину раздела абзаца и обеспечит его полную отзывчивость. Когда вы закончите, весь блок кода должен выглядеть примерно так (отредактированный код изображения выделен жирным шрифтом):

 { 
"type": "text",
"text": {
"value": "< p class=\"block\" style=\"text-align: center; \"> https://my-image-path/image .jpg\ " style=\"max-width:100%\">

"
}

Совет: , если вы не знаете, где разместить свое изображение, и создаете общедоступную карту-историю, вы можете загрузить свое изображение непосредственно в Cascade, добавить его на свою карту-историю, использовать инструменты разработчика, чтобы найти его URL-адрес, а затем удалить его из своей карты-истории. Пока вы не удалите изображение с помощью средства выбора медиафайлов, а ваша история будет общедоступна, ее URL-адрес будет работать нормально.

Выделите и скопируйте все файлы JSON из редактора кода и вернитесь в AGO Assistant. Нажмите кнопку редактирования (средняя) рядом с заголовком «Данные», чтобы включить режим редактирования. Вставьте отредактированный JSON из буфера обмена. Если введенный код был отформатирован правильно, значок карандаша изменится на зеленый значок сохранения. Нажмите эту кнопку, чтобы сохранить JSON. Вернитесь к своему Cascade и наслаждайтесь славой своего нового, полностью кликабельного изображения.

Изменение JSON каскада в AGO Assistant. Кнопка редактирования (средняя) стала зеленой, указывая на несохраненные изменения

Если вы чувствуете себя авантюрно, вы можете пойти еще дальше и оформить гиперссылки изображений с помощью CSS. Есть два способа сделать это: первый вариант — добавить правила CSS непосредственно в HTML-теги или , используя следующий синтаксис:

Если вы выполнили описанные выше шаги, ваше изображение уже должно содержать правило CSS max-width:100% .

К сожалению, встроенные стили не поддерживают весь спектр селекторов CSS (например, псевдоклассы, которые включают состояния наведения/активности), и, поскольку они смешивают содержимое (HTML) с презентацией (CSS), их использование обычно не рекомендуется . Если вы самостоятельно размещаете свою историю, лучшим вариантом будет добавление уникального класса CSS или идентификатора в ваш или элементов, а затем добавьте собственные правила оформления в index.html . Этот метод позволяет вам реализовать эффекты наведения мыши и другие стили, основанные на взаимодействии, и сохраняет ваш код красивым и аккуратным.

Эти настраиваемые гиперссылки изображений в виде кнопок имеют CSS-переходы при наведении курсора мыши и размещение рядом друг с другом. Записано с этой карты-истории.

В приведенном выше примере GIF кнопки были оформлены с использованием комбинации этих двух методов: каждое изображение назначается .button класс, правила которого определены в разделе /* CUSTOM CSS RULES */ файла index. html :

 a .button { 
filter: saturate(0%) !important;
-webkit-filter: насыщение (0%) !важно;
-moz-filter: насыщение (0%) !важно;
максимальная ширина: 100%;
переход: фильтр 0,3 с;
-webkit-transition: -webkit-filter 0.3s;
-moz-переход: -moz-фильтр 0.3с;
} a .button:hover {
фильтр: насыщение (100%) !важно;
-webkit-filter: насыщение (100%) !важно;
-moz-filter: насыщение (100%) !важно;
}

Класс .button использует фильтры CSS и переходы для обесцвечивания изображений до момента наведения курсора.

Кроме того, у первого изображения в приведенном выше примере для свойства max-width установлено значение 100% inline, а для второго и третьего изображений max-width установлено значение 48% , так что последние два появляются бок о бок в большинстве размеров, с небольшим пространством для передышки. Вот как выглядит JSON для всех трех изображений (жирным шрифтом выделены коды изображений-заполнителей):

 { 
"тип": "текст",
"текст": {
"значение": "

com\" target=\"_blank\"> https://url- 1.com/image1.jpg\ "style=\"max-width=100%\">

"
}
},
{
"type": "текст",
"текст": {
"значение": "

"
}
},
{
"тип": "текст",
"текст": {
"value": "

https://url- 2.com/image2.jpg \ " style=\"max-width=48%\"> https://url-3.com/image3.jpg \ " style=\"max -width=48%\">

"
}
}
...

Используете ли вы гиперссылки на изображения для создания простых кнопок (как те, что приведены выше) или для создания наглядной галереи связанных карт-историй, мы будем рады узнать об этом. Поделитесь с нами своими настройками в Twitter @EsriStoryMaps или в комментариях ниже!

На этом статическом снимке экрана самая верхняя гиперссылка на изображение показывает описанное выше состояние «наведения» (mouseover), которое изменяет насыщенность элемента с 0% до 100% с помощью фильтров и переходов CSS.

Хаар Каскад. Хаар-подобная функция — это цифровое изображение… | by eLtronics villa

6 мин чтения

·

5 июня 2019 г.

Функция, похожая на Хаара, — это функции цифрового изображения, используемые при распознавании объектов. вычислительно дорого. Лучше использовать альтернативный набор функций, основанный на вейвлетах Хаара вместо обычных интенсивностей изображения.

В Виола-Джонс структура обнаружения объектов, поэтому функции, подобные Хаару, организованы в нечто, называемое каскадом классификатора , для формирования сильного ученика или классификатора. Это подход, основанный на машинном обучении, при котором обучается каскадная функция. из множества положительных и отрицательных изображений для обнаружения объектов.

Например, с человеческим лицом для обучения классификатора требуется много позитивных изображений (изображений лиц) и негативных изображений (изображений без лиц). Общеизвестно, что у всех лиц область глаз темнее области носа. Поэтому общая функция Хаара (показана на изображении ниже — как сверточное ядро) для распознавание лиц.

Представляет собой набор из двух смежных прямоугольников, расположенных над областью глаз и носа. Положение этих прямоугольников определяется относительно окна обнаружения, которое действует как ограничительная рамка для лица (объекта). Каждая функция представляет собой отдельное значение, полученное путем вычитания суммы пикселей под белым прямоугольником из суммы пикселей под черным прямоугольником.

Очевидно, будут ошибки или неправильная классификация. Мы выбираем признаки с минимальной частотой ошибок, что означает, что они являются признаками, которые наиболее точно классифицируют изображения лица и не-лица. (Этот процесс не так прост. Вначале каждому изображению присваивается одинаковый вес. После каждой классификации веса неправильно классифицированных изображений увеличиваются. Затем выполняется тот же процесс. Рассчитываются новые коэффициенты ошибок. Также новые веса. процесс продолжается до тех пор, пока не будет достигнута требуемая точность или частота ошибок или не будет найдено требуемое количество признаков).

Поскольку такая функция, подобная Хаару, является лишь слабым обучаемым или классификатором, для описания объекта с достаточной точностью необходимо большое количество функций, подобных Хаару. Это достигается с помощью метода Adaboost . Вместо того, чтобы применять все 6000 функций к окну, функции сгруппированы по разным стадиям классификаторов и применяются одна за другой. Если окно не проходит первый этап, откажитесь от него. Остальные функции на нем не рассматриваем. Если он проходит, примените второй этап функций и продолжите процесс. Окно, прошедшее все этапы, является областью лица.

Создание собственного каскада Haar

Установки:

< sudo apt-get update > # обновите систему Ubuntu

# создайте каталог рабочей области

# переключитесь в свой каталог

< sudo apt-get install git > # install git

# клонировать opencv

# установить компилятор

# установить необходимые библиотеки

# установить привязки python

# установить библиотеку разработки opencv

вы можете установить python opencv с помощью команды ниже.

Подготовьте набор данных

Мы подготовим набор данных положительных и отрицательных изображений. Положительные изображения содержат объект, который вы хотите найти, а отрицательное изображение может быть любым, за исключением того, что они не могут содержать ваш объект. Держите его маленьким 50х50 или 20х20.

Загрузите положительные и отрицательные изображения, используя ссылку ниже.

Fast Image Downloader for Open Images V4

В прошлом году Google выпустила общедоступный набор данных под названием Open Images V4, который содержит 15,4 млн аннотированных границ…

www.learnopencv.com

Вы можете преобразовать его в оттенки серого и изменить его размер. Мы можем использовать простой счетчик, чтобы переименовать его. Создайте две папки с именами «pos» и «neg» и измените ниже функцию и запустите файл сценария Python для это для создания файла . txt. Набор отрицательных образцов должен быть подготовлен вручную, тогда как набор положительных образцов создается с помощью приложения opencv_createsamples. Обратите внимание, что негативные образцы и образцы изображений также называются фоновыми образцами или фоновыми изображениями. Описываемые изображения могут быть разных размеров. Однако каждое изображение должно быть равно или больше желаемого размера окна обучения (что соответствует размерам модели, в большинстве случаев это средний размер вашего объекта) , потому что эти изображения используются для субдискретизации данного негативного изображения в несколько образцов изображений, имеющих этот размер обучающего окна.

Положительные образцы создаются приложением opencv_createsamples. Они используются в процессе бустинга, чтобы определить, что на самом деле должна искать модель при попытке найти интересующие вас объекты. Приложение поддерживает два способа создания набора данных положительного образца.

  1. Вы можете создать кучу позитивов из одного позитивного изображения объекта.
  2. Вы можете предоставить все положительные элементы самостоятельно и использовать инструмент только для их вырезания, изменения размера и помещения в двоичный формат, необходимый для opencv.

Вы можете запустить приведенную ниже команду, чтобы создать положительный образец на основе вашего изображения pos_img.jpg.

 opencv_createsamples -img Pos/pos_img.jpg -bg bg.txt -info info/info.lst -pngoutput info -maxxangle 0.5 -maxyangle 0.5 -maxzangle 0.5 -num 1950 

Основываясь на указанном img, bg — это справочная информация, информация, куда мы поместим вывод info.list (который очень похож на файл bg.txt), затем —pngoutput — это то место, куда мы хотим поместить только что созданные изображения. Наконец, у нас есть несколько необязательных параметров, чтобы сделать наше исходное изображение немного более динамичным, а затем =num для количества образцов, которые мы хотим создать. Этот файл info.lst содержит в основном имя изображения, номер изображения и координаты объект (аннотации) на изображении.

Теперь, когда у нас есть позитивные изображения, нам нужно создать векторный файл, в котором мы сшиваем все наши позитивные изображения вместе. На самом деле мы снова будем использовать opencv_createsamples для этого!

 opencv_createsamples -info info/info.lst -num 1950 -w 20 -h 20 -vec Positives.vec 

мы хотим куда-то поместить выходные данные, поэтому давайте создадим новый каталог данных. Вы можете подготовить структуру папок, как показано ниже .

Теперь запустим команду поезда:

 opencv_traincascade -data data -vec Positives.vec -bg bg.txt -numPos 1800 -numNeg 900 -numStages 10 -w 20 -h 20 

Здесь мы говорим, куда мы хотим отправить данные, где векторный файл , где находится фоновый файл, сколько положительных и отрицательных изображений использовать, сколько этапов, а также ширина и высота. Обратите внимание, что мы используем значительно меньше numPos, чем имеем.

 nohup opencv_traincascade -data data -vec Positives. vec -bg bg.txt -numPos 1800 -numNeg 900 -numStages 10 -w 20 -h 20 и 

Это позволит продолжить выполнение команды даже после закрытия терминала.

Если вы остановили его запуск, у вас должна быть куча файлов stageX.xml в вашем каталоге «data». Откройте его, посмотрите, сколько этапов вы сделали, а затем вы можете снова запустить opencv_traincascade с этим количеством этапов, и вы сразу же получите файл cascade.xml.

Оцените свою модель

Вы можете переименовать файлы stageX.xml для проверки производительности обученной модели (здесь я переименовываю их в my_trained_haarcascade.xml)

, ниже приведен простой код псевдопитона. Вы также помещаете предварительно обученный каскадный классификатор, чтобы проверить сравнение производительности вашей модели. haarcascade_frontalface_default.xml и haarcascade_eye.xml файлы должны находиться в вашем текущем рабочем каталоге.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *