Шатуш техника выполнения пошагово: что это такое? Чем покраска в стиле шатуш отличается от мелирования? Окрашивание длинных и коротких волос, отзывы

Что такое шатуш?

Шатуш – это такой вид мелирования, перед которым на волосах делается начес. Также как и балаяж, шатуш придает локонам эффект выгоревшего на солнце цвета. В процессе используется 2-3 оттенка краски, приближенных по цвету к родной копне, чтобы эффект был максимально натуральным.

Производя мелирование шатуш, мастер растягивает краску по отдельным прядям в хаотичном порядке, но не затрагивает при этом корни. Фольга в данной процедуре не используется, т.к. термическая обработка может дать нежелательный эффект. Очень часто шатуш делают те, кто желает скрыть седину или неудачное мелирование. Этот способ окрашивания не требует частой коррекции.

Мелирование шатуш — что означает это выражение?

Мелирование Шатуш. Французское мелирование. Это стиль окрашивания волос, в котором два почти одинаковых оттенка используются мастером. Кончики волос при этом становятся такими, будто бы выгорели на солнце. На локоны краска наносится легкими мазками. Корни волос не затрагиваются. Шатуш придает объем прическе, легкость прядям, свежесть образу в целом.

Позволяет скорректировать особенности лица в пользу клиента, неудачное окрашивание волос, в том случае, если основное окрашивание по каким-то причинам нельзя выполнить, например, слишком рано по срокам для повторного окрашивания. Шатуш позволяет «безболезненно», так сказать, выйти из темного цвета к светлому.

Мелирование шатуш преимущества

Шатуш сейчас на пике популярности , поскольку это действительно красивый эффект в окрашивании, очень выразительный, не смотря на свою натуральность и плавность. И является практичным окрашиванием, так как не требует ежемесячной коррекции цвета или тонировки и перерыв между окрашиванием может быть от 3 месяцев и более. Уровень глубины тона (степень светлости в данном случае) в шатуш окрашивании могут варьироваться от 8-го уровня до 11-12го. Оттенки в шатуш окрашивании могут быть любыми, как холодными так и теплыми, любой гаммы и палитры цветов, лишь бы это подходило клиенту.

В сравнении с другими способами изменения цвета волос Шатуш обладает массой неоспоримых преимуществ:

• выгоревший естественный вид волосы приобретают за счет смывания границ нанесения краски;
• при любом освещении волосы выглядят свежо и привлекательно благодаря тому, что переход от темных оттенков к светлым размыт. Цвет прядей при этом меняется, и выглядят они невероятно красиво;
• использование стиля Шатуш позволяет придать объем и увеличить визуально прическу. Особенно эффективен он для тонких волос;
• после процедуры окрашивания не раньше, чем через 2,5-3 месяца, проводится повторная коррекция. В сравнении с полной окраской волос или обычным мелированием этот период значительно длиннее;
• Шатуш отлично подходит для скрытия седины. Но хороший результат обеспечен лишь тогда, когда седые «нити» к объему всех волос составляют не больше 30%. Тогда наиболее целесообразно выбрать полное окрашивание;
• данный стиль дает возможность сохранить естественный цвет волос, и при этом выглядеть они будут элегантно и безупречно.

Технология мелирования шатуш

Несмотря на то, стиль Шатуш относительно новый, в арсенал колористов технология вошла достаточно прочно. Это удачный способ создания привлекательного образа, которому свойственна максимальная естественность.

Мелирование шатуш выполняется следующими способами:

• классический метод с начесом. Волосы разделяются на маленькие прядки, каждая из которых начесывается. Это обеспечивает хорошую растяжку цвета;
• мелирование с использованием фольги как с тонировкой, так и без нее;
• Шатуш окрашивание с применением колористической лопатки и другими открытыми технологиями растушевки цвета.

Шатуш: для кого подойдет данный стиль?

Любой женщине подойдет окрашивание волос этим новаторским способом. Тонирование в стиле шатуш подходит как к окрашенным, так и к естественным волосам, и отлично ложится на пряди различной длины. Довольно эффектно выглядят как длинные и средние пряди, так и короткие локоны.

Способ окрашивания считается щадящим и отличается определенными особенностями:

• все разделенные пряди (тонкие, средние, толстые) окрашиваются одновременно;
• технология не содержит конкретных правил. Оттенки могут распределяться в виде асимметрии, симметрии или просто хаотически;
• техника мелирования шатуш хорошо сочетается с другими способами мелирования;
• результат окрашивания обеспечивает волосам натуральность и естественность.

Окрашивание шатуш — новая тенденция в мире моды и красоты

В последние годы мы слышим все новые и новые термины в индустрии красоты, это обусловлено тем, что технологии постоянно совершенствуются. Опытные мастера создают уникальные методики, в том числе и в окрашивании. Наверняка, вы не раз слышали об окрашивании шатуш, ведь данный способ покраски очень популярен среди мировых звезд шоу бизнеса. Предлагаем разобраться, что собой представляет шатуш.

Модное окрашивание шатуш в целом напоминает омбре. Эффект выгоревших волос достигается путем частичного окрашивания. Рассмотрим технологии более подробно.

ТЕХНИКА ОКРАШИВАНИЯ

Допускается как частичное, так и полное окрашивание. Ключевым параметром остается правильный подбор оттенков для процедуры. Именно поэтому так необходима помощь квалифицированного специалиста. Когда оттенки будут подобраны, приступаем непосредственно к нанесению.

• Волосы делятся на пряди, окрашивание начинается снизу.
• Окрашиваемая прядь предварительно начесывается специальной расческой.
• Краска наносится неравномерными мазками кисти, важно соблюдать отступ от корней не менее 3 см.
• Окрашивание происходит без применения фольги, на открытом воздухе.
• Краска остается на волосах от 10 до 30 минут, время зависит от предпочитаемого эффекта. Для более натуральных оттенков достаточно ждать всего 10 минут, для более контрастных локонов следует выждать полчаса.
• После, необходимо тщательно смыть красящий состав теплой водой с применением шампуня.
• Нередко дополнительно наносят тонировочное средство.

ПРЕИМУЩЕСТВА ДАННОГО ВИДА ОКРАШИВАНИЯ

Технология имеет столь ошеломительный успех по ряду причин. Рассмотрим основные положительные моменты окрашивания шатуш:

• Образ кажется боле молодой и свежий;
• Придает дополнительный объем прическе;
• Сохраняет натуральный цвет волос, насыщая его новыми оттенками;
• Окрашивание считается щадящим, поскольку красящее средство, находится на волосах короткое время, не успевая навредить им;
• Процедура не требует ежемесячной коррекции, эффект сохраняется на 2-3 месяца, что позволяет значительно экономить финансы.
• Покраска занимает немного времени. Вся процедура длится не более часа, что заметно отличает ее от других способов.
• Благодаря этой технологии, возможно отрастить длину волос, при этом отросшие корни выглядят эстетично и стильно.
• Многие клиенты отмечают, что применение этой процедуры благоприятно сказалось на здоровье локонов. В качестве красящего средства используется в основном безаммиачный состав, а продолжительность выдержки краски составляет не более 30 минут. Более того, локоны становятся послушными без применения утюжков или фена.

Рекомендации специалиста

• Если % седых волос составляет более 30, то следует воздержаться от процедуры.
• Молодым девушкам прекрасно подойдет окрашивание и с применением ярких цветов, более взрослые женщины выгодно подчеркнут свой стиль при помощи натуральных цветов, максимально приближенных к своему натуральному оттенку.
• Перед окрашиванием рекомендуется отстричь секущиеся кончики.
• Более эффектно, шатуш смотрится на длинных волосах, но благодаря работе профессионала, можно добиться отличных результатов и на коротких волосах.
• В настоящее время самыми популярными оттенками считаются пепельные и ореховые.
• Многие путают эту процедуру с окрашиванием омбре. Но следует знать, их принципиальные отличия.
• Безусловно, в сети интернет, существует множество описаний, как проводить окрашивание в домашних условиях. Но важно помнить, что ожидание и реальность могут сильно отличаться.

Поскольку появляются все новые инновационные методы в покраски локонов, специалистам необходимо быть в курсе последних достижений в мире красоты, только при этом условии можно добиться высоких результатов.

Эксперт по мейкапу. Стилист. Визажист.

Похожие статьи

Пошаговое выполнение программы — PyCharm

Пошаговое выполнение — это процесс управления пошаговым выполнением программы.

PyCharm предоставляет набор пошаговых действий, которые используются в зависимости от вашей стратегии (например, нужно ли вам перейти непосредственно к следующей строке или ввести методы, вызванные по пути туда).

Кнопки перехода расположены на панели инструментов окна инструмента отладки.

Step over

Переходит через текущую строку кода и переводит вас на следующую строку, даже если в выделенной строке есть вызовы методов.Реализация методов пропускается, и вы сразу переходите к следующей строке вызывающего метода.

Если внутри пропущенных методов есть точки останова, отладчик остановится на них. Чтобы пропустить любые точки останова на пути, используйте Force step over.

Шаг в

Шаг в метод, чтобы показать, что происходит внутри него. Используйте эту опцию, если вы не уверены, что метод возвращает правильный результат.

Если в строке есть несколько вызовов методов, PyCharm спросит, какой метод ввести. Эта функция называется Smart step into.

По умолчанию smart step into используется каждый раз, когда в линии есть несколько вызовов методов. Если вы не хотите использовать его автоматически, перейдите и снимите флажок «Всегда выполнять умный шаг в».

Некоторые сценарии пропускаются по шагу, поскольку обычно вам не нужно их отлаживать.Этот список можно настроить на странице диалога «Настройки / Предпочтения» Ctrl + Alt + S .

1. В диалоговом окне «Настройки / Предпочтения» Ctrl + Alt + S перейдите к. Отладчик. Открывается пошаговая страница.

2. Чтобы пропустить все скрипты библиотеки, установите флажок Не переходить в скрипты библиотеки.

3. Чтобы запретить переход к некоторым конкретным сценариям, установите флажок Не переходить в сценарии и создайте список таких сценариев с помощью кнопок панели инструментов.

Вступите в мой код

При отладке вы можете сконцентрироваться на собственном коде и предотвратить переход отладчика в классы библиотеки.

Smart step into

Smart step into полезен, когда в строке есть несколько вызовов методов, и вы хотите точно указать, какой метод ввести. Эта функция позволяет вам выбрать интересующий вас метод вызова.

1. В главном меню выберите или нажмите Shift + F7 .

2. Щелкните метод. Вы также можете выбрать его с помощью клавиш со стрелками или вкладок и нажать Введите / F7 .

По умолчанию smart step into используется каждый раз, когда в строке есть несколько вызовов методов. Если вы не хотите использовать его автоматически, перейдите и снимите флажок «Всегда выполнять умный шаг в».

Выйти

Выйти из текущего метода и перейти к методу вызывающего абонента.

Перейти к курсору

Продолжает выполнение, пока не будет достигнута позиция курсора.

1. Поместите курсор в строку, где вы хотите, чтобы программа остановилась.

2. Щелкните кнопку Выполнить до курсора или нажмите Alt + F9 .

Кроме того, вы можете перейти к курсору, щелкнув номер строки в желобе.

Вы можете настроить, хотите ли вы, чтобы Run to Cursor работал по щелчку номера строки в.

Чтобы пропустить любые точки останова на пути, используйте Force run to cursor.

Принудительно перейти на

Шагов в методе, даже если этот метод пропускается обычным шагом с заходом.

Принудительный запуск к курсору

Продолжает выполнение до тех пор, пока не будет достигнута позиция курсора.Все точки останова в пути игнорируются.

1. Поместите курсор в строку, где вы хотите, чтобы программа остановилась.

2. В главном меню выберите или нажмите Ctrl + Alt + F9 .

Force step over

Переходит на текущую строку кода и переводит вас на следующую строку, даже если в выделенной строке есть вызовы методов.Если в вызываемых методах есть точки останова, они игнорируются.

Когда достигается точка останова или ваша программа приостанавливается, окно инструмента отладки становится активным и позволяет вам получить контроль над выполнением программы. Для этого вы можете использовать команды меню или значки на пошаговой панели инструментов в окне инструментов отладки.

Каждое пошаговое действие перемещает точку выполнения к следующему месту выполнения в зависимости от выбранного действия.

Последнее изменение: 24 декабря 2020 г.

Как написать тестовые случаи: образец шаблона с примерами

• Домой

• Тестирование

  • • Назад
    • Agile Testing
    • BugZilla
    • Cucumber
    • Тестирование базы данных
    • Тестирование ETL
    • Jmeter
    • JIRA
    • Назад
    • JUnit
    • LoadRunner
    • Ручное тестирование
    • Мобильное тестирование
    • Mantis
    • Почтальон
    • QTP
    • Назад
    • Центр качества (AL RPA
    • SAP Testing
    • Selenium
    • SoapUI
    • Управление тестированием
    • TestLink

• SAP

  • • Назад
    • ABAP
    • APO
    • Новичок
    • Основа
    • BODS
    • BI
    • BPC
    • CO
    • Назад
    • CRM
    • Crystal Reports
    • FICANO
    • FICANO
    • HR
    • MM
    • QM
    • Расчет заработной платы
    • Назад
    • PI / PO
    • PP
    • SD
    • SAPUI5
    • Безопасность
    • Менеджер решений
    • Successfactors
    • SAP Tutorials
• 9 Web
  • • Назад
    • Apache
    • AngularJS
    • ASP. Net
    • C
    • C #
    • C ++
    • CodeIgniter
    • СУБД
    • JavaScript
    • Назад
    • Java
    • JSP
    • Kotlin
    • Linux
    • MariaDB
    • MS Access
    • MYSQL
    • Node. js
    • Perl
    • Назад
    • PHP
    • PL / SQL
    • PostgreSQL
    • Python
    • ReactJS
    • Ruby & Rails
    • Scala
    • SQL
    • SQLite
    • Назад
    • SQL Server
    • UML
    • VB.Net
    • VBScript
    • Веб-службы
    • WPF

• Обязательно учите!

  • • Назад
    • Бухгалтерский учет
    • Алгоритмы
    • Android
    • Блокчейн
    • Бизнес-аналитик
    • Создание веб-сайта
    • Облачные вычисления
    • COBOL
    • Дизайн компилятора
    • Назад
    • Встроенные системы

  Освоение Kotlin Coroutines в Android

  Я Амит Шекхар, пишу эту статью, чтобы поделиться своими знаниями о Kotlin Coroutines, которые я усвоил на собственном горьком опыте.

  Эта статья предназначена для всех, кто интересуется Kotlin Coroutines, но не знает, что это такое. Цель состоит в том, чтобы вы поняли, что такое Kotlin Coroutines, а это означает, что при написании этого было сделано несколько упрощений. Если вы понимаете, что такое Kotlin Coroutines, моя миссия будет выполнена. Если вы прочитаете эту статью полностью, я уверен, что моя миссия будет выполнена.

  ОБНОВЛЕНИЕ: эту конкретную статью читают более 2,00 000 разработчиков.Хочу поблагодарить каждого из вас. Продолжайте учиться, продолжайте делиться, продолжайте поддерживать. Спасибо тебе за все.

  Знания приходят к тем, кто их жаждет.

  В этом руководстве мы собираемся освоить Kotlin Coroutines в Android, рассмотрев следующие темы:

  • Что именно такое Coroutines?
  • Зачем нужно решение, которое предоставляет Kotlin Coroutines?
  • Пошаговое руководство по внедрению Kotlin Coroutines в Android.
  • Какие области видимости в Kotlin Coroutines?
  • Обработка исключений в Kotlin Coroutines.
  • Проект по изучению Kotlin Coroutines для Android на примерах.

  Текущая структура, которая доступна для обработки многопоточности, приводит к аду обратного вызова и состояниям блокировки, потому что у нас нет другого простого способа гарантировать поточно-безопасное выполнение.

  Coroutines, очень эффективная и полная структура для управления параллелизмом более производительным и простым способом.

  Давайте разберемся, что такое корутины, очень просто.

  Что такое сопрограммы?

  Coroutines = Co + Routines

  Здесь Co означает взаимодействие и Routines означает функций.
  Это означает, что когда функции взаимодействуют друг с другом, мы называем это сопрограммами.

  Давайте разберемся в этом на примере. Я написал приведенный ниже код другим способом просто для понимания. Предположим, у нас есть две функции: functionA и functionB .

  functionA, как показано ниже:

    fun functionA (case: Int) {
      when (case) {
          1 -> {
              taskA1 ()
              функцияB (1)
          }
          2 -> {
              taskA2 ()
              функцияB (2)
          }
          3 -> {
              taskA3 ()
              функцияB (3)
          }
          4 -> {
              taskA4 ()
              функцияB (4)
          }
      }
  }  

  И functionB, как показано ниже:

    fun functionB (case: Int) {
      when (case) {
          1 -> {
              taskB1 ()
              functionA (2)
          }
          2 -> {
              задачаB2 ()
              functionA (3)
          }
          3 -> {
              taskB3 ()
              functionA (4)
          }
          4 -> {
              taskB4 ()
          }
      }
  }  

  Затем мы можем вызвать функцию A, как показано ниже:

    functionA (1)  

  Здесь functionA выполнит taskA1 и передаст управление functionB для выполнения taskB1 .

  Затем functionB выполнит taskB1 и вернет управление функции functionA для выполнения taskA2 и так далее.

  Важно то, что functionA и functionB взаимодействуют друг с другом.

  С Kotlin Coroutines указанное выше взаимодействие может быть выполнено очень легко, без использования , когда или переключаются case , которые я использовал в приведенном выше примере для понимания.

  Теперь, когда мы поняли, что такое сопрограммы, когда речь идет о взаимодействии между функциями. Есть бесконечные возможности, которые открываются из-за кооперативного характера функций.

  Вот несколько возможностей:

  • Он может выполнить несколько строк функции A, затем выполнить несколько строк функции B, а затем снова несколько строк функции A и так далее. Это будет полезно, когда поток простаивает, ничего не делая, в этом случае он может выполнить несколько строк другой функции.Таким образом, он может полностью использовать преимущества потока. В конечном итоге сотрудничество помогает в многозадачности.
  • Это позволит писать асинхронный код синхронным способом. Об этом мы поговорим позже в этой статье.

  В целом, сопрограммы делают многозадачность очень простой.

  Итак, мы можем сказать, что Coroutines и потоки оба являются многозадачными. Но разница в том, что потоки управляются ОС, а сопрограммы — пользователями , поскольку они могут выполнять несколько функций, используя преимущества сотрудничества.

  Это оптимизированный фреймворк, написанный поверх фактической потоковой передачи с использованием преимуществ кооперативного характера функций, что делает его легким и в то же время мощным. Итак, мы можем сказать, что Coroutines — это легкие потоки. Облегченный поток означает, что он не отображается в собственном потоке, поэтому не требует переключения контекста на процессоре, поэтому они работают быстрее.

  Что означает, когда я говорю « он не отображается в собственном потоке »?

  Сопрограммы доступны на многих языках. По сути, существует два типа сопрограмм:

  Kotlin реализует сопрограммы без стека — это означает, что сопрограммы не имеют собственного стека, поэтому они не отображаются в собственном потоке.

  Теперь вы можете понять приведенный ниже абзац, о чем говорится на официальном сайте Kotlin.

  Сопрограмму можно рассматривать как легкий поток. Как и потоки, сопрограммы могут работать параллельно, ждать друг друга и обмениваться данными. Самая большая разница в том, что сопрограммы очень дешевы, почти бесплатны: мы можем создавать их тысячи и платить очень мало с точки зрения производительности.С другой стороны, настоящие потоки дороги в запуске и хранении. Тысяча потоков может стать серьезной проблемой для современной машины.

  Сопрограммы не заменяют потоки, это больше похоже на структуру для управления ими.

  Точное определение сопрограмм: Фреймворк для управления параллелизмом более производительным и простым способом с его легким потоком, который написан поверх фактического фреймворка потоковой передачи, чтобы получить от него максимальную отдачу, используя преимущества кооперативного характер функций.

  Теперь, когда мы поняли, что такое сопрограммы. Теперь нам нужно знать, для чего нужны решения, которые предоставляют Kotlin Coroutines.

  Если вы готовитесь к следующему собеседованию по Android, Присоединяйтесь к нашему профессиональному курсу Android , чтобы узнать о последних новостях Android и получить работу в ведущих технологических компаниях.

  Зачем нужны Kotlin Coroutines?

  Давайте возьмем очень стандартный вариант использования приложения Android, который выглядит следующим образом:

  • Получить пользователя с сервера.
  • Показать пользователя в пользовательском интерфейсе.

    fun fetchUser (): User {
      // делаем сетевой вызов
      // возвращаем пользователя
  }
  
  fun showUser (пользователь: Пользователь) {
      // показать пользователя
  }
  
  fun fetchAndShowUser () {
      val user = fetchUser ()
      showUser (пользователь)
  }  

  Когда мы вызываем функцию fetchAndShowUser , она генерирует исключение NetworkOnMainThreadException , поскольку сетевой вызов не разрешен в основном потоке.

  Есть много способов решить эту проблему. Вот некоторые из них:

  1. Использование обратного вызова: Здесь мы запускаем fetchUser в фоновом потоке и передаем результат с помощью обратного вызова.

    fun fetchAndShowUser () {
      fetchUser {пользователь ->
          showUser (пользователь)
      }
  }  

  2. Использование RxJava: Подход реактивного мира. Таким образом мы можем избавиться от вложенного обратного вызова.

    fetchUser ()
          .subscribeOn (Schedulers.io ())
          .observerOn (AndroidSchedulers.mainThread ())
          .subscribe {пользователь ->
              showUser (пользователь)
          }  

  3. Использование сопрограмм: Да, сопрограммы.

    suspend fun fetchAndShowUser () {
       val user = fetchUser () // выборка в потоке ввода-вывода
       showUser (user) // снова в потоке пользовательского интерфейса
  }  

  Здесь приведенный выше код выглядит синхронным, но асинхронным. Посмотрим, как это возможно.

  Реализация Kotlin Coroutines в Android

  Добавьте зависимости Kotlin Coroutines в проект Android, как показано ниже:

    dependencies {
    реализация "орг.jetbrains.kotlinx: kotlinx-coroutines-core: x.x.x "
    реализация "org.jetbrains.kotlinx: kotlinx-coroutines-android: x.x.x"
  }  

  Теперь наша функция fetchUser будет выглядеть следующим образом:

    suspend fun fetchUser (): User {
      return GlobalScope.async (Dispatchers.IO) {
          // делаем сетевой вызов
          // возвращаем пользователя
      }.Ждите()
  }  

  Не волнуйтесь, в этой статье мы постепенно будем изучать suspend, GlobalScope, async, await и Dispatchers.IO.

  И fetchAndShowUser, как показано ниже:

    suspend fun fetchAndShowUser () {
      val user = fetchUser () // выборка в потоке ввода-вывода
      showUser (user) // снова в потоке пользовательского интерфейса
  }  

  И функция showUser, как показано ниже, такая же, как и раньше:

    fun showUser (user: User) {
      // показать пользователя
  }  

  Мы ввели здесь две вещи, а именно:

  • Диспетчеры : Диспетчеры помогают сопрограммам определять поток, в котором должна выполняться работа. Существует три основных типа диспетчеров: IO, Default и Main . Диспетчер ввода-вывода используется для работы с сетью и дисками. По умолчанию используется для интенсивной работы ЦП. Main — это поток пользовательского интерфейса Android. Чтобы использовать их, нам нужно обернуть работу под функцию async . Асинхронная функция выглядит как показано ниже.

    suspend fun async () // реализация удалена для краткости  

  • suspend : Функция приостановки — это функция, которую можно запускать, приостанавливать и возобновлять.

  Функции приостановки можно вызывать только из сопрограммы или другой функции приостановки. Вы можете видеть, что функция async , которая включает ключевое слово suspend . Итак, чтобы использовать это, нам нужно сделать так, чтобы наша функция также приостанавливала .

  Итак, fetchAndShowUser может быть вызван только из другой функции приостановки или сопрограммы. Мы не можем заставить функцию onCreate действия приостановить , поэтому нам нужно вызвать ее из сопрограмм, как показано ниже:

    override fun onCreate (savedInstanceState: Bundle?) {
      супер.onCreate (savedInstanceState)
      
      GlobalScope.launch (Dispatchers.Main) {
          fetchAndShowUser ()
      }
      
  }  

  Что на самом деле

    переопределить удовольствие onCreate (savedInstanceState: Bundle?) {
      super.onCreate (savedInstanceState)
  
      GlobalScope.launch (Dispatchers.Main) {
          val user = fetchUser () // выборка в потоке ввода-вывода
          showUser (user) // снова в потоке пользовательского интерфейса
      }
      
  }  

  showUser будет работать в потоке пользовательского интерфейса, потому что мы использовали диспетчеры .Главный для его запуска.

  В Kotlin есть две функции для запуска сопрограмм, а именно:

  Запуск и асинхронность в сопрограммах Kotlin

  Разница в том, что запуск {} ничего не возвращает, а async {} возвращает экземпляр Deferred , который имеет функцию await () , которая возвращает результат сопрограммы, как у нас есть future в Java, в котором мы выполняем future. get () для получения результата.

  Другими словами:

  • запуск : запустить и забыть
  • async : выполнить задачу и вернуть результат

  Давайте рассмотрим пример для изучения запуска и асинхронности.

  У нас есть функция fetchUserAndSaveInDatabase, как показано ниже:

    suspend fun fetchUserAndSaveInDatabase () {
      // получаем пользователя из сети
      // сохраняем пользователя в базе данных
      // и ничего не возвращаем
  }  

  Теперь мы можем использовать запуск, как показано ниже:

    GlobalScope.launch (Dispatchers.Main) {
      fetchUserAndSaveInDatabase () // выполняем в потоке ввода-вывода
  }  

  Поскольку fetchUserAndSaveInDatabase ничего не возвращает, мы можем использовать запуск для выполнения этой задачи, а затем сделать что-нибудь в основном потоке.

  Но когда нам нужен результат, нам нужно использовать async .

  У нас есть две функции, которые возвращают User, как показано ниже:

    suspend fun fetchFirstUser (): User {
      // делаем сетевой вызов
      // возвращаем пользователя
  }
  
  приостановить веселье fetchSecondUser (): User {
      // делаем сетевой вызов
      // возвращаем пользователя
  }  

  Теперь мы можем использовать async , как показано ниже:

    GlobalScope. launch (Dispatchers.Main) {
      val userOne = async (Dispatchers.IO) {fetchFirstUser ()}
      val userTwo = async (Dispatchers.IO) {fetchSecondUser ()}
      showUsers (userOne.await (), userTwo.await ()) // снова в потоке пользовательского интерфейса
  }  

  Здесь он выполняет оба сетевых вызова параллельно, ожидает результатов, а затем вызывает функцию showUsers .

  У нас также есть видеоформат для Launch vs Async. Проверьте здесь.

  Если вы хотите проверить полную реализацию «Параллельных множественных сетевых вызовов с использованием Kotlin Coroutines», проверьте этот блог .

  Итак, теперь мы поняли разницу между функцией запуска и функцией async .

  Есть что-то под названием withContext .

    suspend fun fetchUser (): User {
      return GlobalScope.async (Dispatchers.IO) {
          // делаем сетевой вызов
          // возвращаем пользователя
      }.Ждите()
  }  

  withContext — это не что иное, как еще один способ написания асинхронного кода, при котором нам не нужно писать await () .

    suspend fun fetchUser (): User {
      return withContext (Dispatchers.IO) {
          // делаем сетевой вызов
          // возвращаем пользователя
      }
  }  

  Но есть еще много вещей, которые мы должны знать о withContext и await .

  Теперь давайте используем withContext в нашем примере async для fetchFirstUser и fetchSecondUser параллельно.

    GlobalScope.launch (Диспетчеры.Главный) {
      val userOne = withContext (Dispatchers.IO) {fetchFirstUser ()}
      val userTwo = withContext (Dispatchers.IO) {fetchSecondUser ()}
      showUsers (userOne, userTwo) // снова в потоке пользовательского интерфейса
  }  

  Когда мы используем withContext , он будет работать последовательно, а не параллельно. Это большая разница.

  Правила большого пальца:

  • Используйте withContext , когда вы выполняете , а не требует параллельного выполнения.
  • Используйте async только тогда, когда вам нужно параллельное выполнение.
  • И withContext , и async могут использоваться для получения результата, который невозможен при запуске .
  • Используйте withContext , чтобы вернуть результат одной задачи.
  • Используйте async для результатов нескольких задач, которые выполняются параллельно.

  Области видимости в Kotlin Coroutines

  Области видимости в Kotlin Coroutines очень полезны, потому что нам нужно отменить фоновую задачу, как только действие будет уничтожено.Здесь мы узнаем, как использовать области видимости для обработки таких ситуаций.

  Предполагая, что наша деятельность является областью действия, фоновая задача должна быть отменена, как только действие будет уничтожено.

  В этом упражнении нам нужно реализовать CoroutineScope.

    class MainActivity: AppCompatActivity (), CoroutineScope {
  
      переопределить val coroutineContext: CoroutineContext
          get () = Диспетчеры. Главное + задание
  
      private lateinit var job: Job
  
  }  

  В функциях onCreate и onDestroy.

    override fun onCreate (savedInstanceState: Bundle?) {
      super.onCreate (savedInstanceState)
      job = Job () // создаем задание
  }
  
  override fun onDestroy () {
      job.cancel () // отменить задание
      super.onDestroy ()
  }  

  Теперь просто используйте запуск, как показано ниже:

    запуск {
      val userOne = async (Dispatchers.IO) {fetchFirstUser ()}
      val userTwo = async (Dispatchers.IO) {fetchSecondUser ()}
      showUsers (userOne.await (), userTwo.await ())
  }  

  Как только действие будет уничтожено, задача будет отменена, если она выполняется, потому что мы определили область действия.

  Когда нам нужна глобальная область действия, которая является областью нашего приложения, а не областью действия, мы можем использовать GlobalScope, как показано ниже:

    GlobalScope.launch (Dispatchers.Main) {
      val userOne = async (Dispatchers. IO) {fetchFirstUser ()}
      val userTwo = async (Dispatchers.IO) {fetchSecondUser ()}
  }  

  Здесь, даже если действие будет уничтожено, функции fetchUser продолжат работу, как мы использовали GlobalScope .

  Вот почему области видимости в Kotlin Coroutines очень полезны.

  Обработка исключений в Kotlin Coroutines

  Обработка исключений — еще одна важная тема. Мы должны этому научиться.

  При использовании запуска

  Один из способов — использовать блок try-catch:

    GlobalScope.launch (Dispatchers.Main) {
      пытаться {
          fetchUserAndSaveInDatabase () // делаем в потоке ввода-вывода и обратно в поток пользовательского интерфейса
      } catch (исключение: Exception) {
          Log.d (TAG, "$ исключение обработано!")
      }
  }  

  Другой способ — использовать обработчик:

  Для этого нам нужно создать обработчик исключений, как показано ниже:

    val handler = CoroutineExceptionHandler {_, exception ->
      Журнал. d (TAG, "$ исключение обработано!")
  }  

  Затем мы можем прикрепить обработчик, как показано ниже:

    GlobalScope.launch (Dispatchers.Main + handler) {
      fetchUserAndSaveInDatabase () // делаем в потоке ввода-вывода и обратно в поток пользовательского интерфейса
  }  

  Если есть исключение в fetchUserAndSaveInDatabase , оно будет обработано обработчиком, который мы подключили.

  При использовании в области действия мы можем присоединить исключение в нашем coroutineContext , как показано ниже:

    class MainActivity: AppCompatActivity (), CoroutineScope {
  
      переопределить val coroutineContext: CoroutineContext
          get () = Диспетчеры.Главный + работа + обработчик
  
      private lateinit var job: Job
  
  }  

  И используйте, как показано ниже:

    запуск {
      fetchUserAndSaveInDatabase ()
  }  

  При использовании async

  При использовании async нам нужно использовать блок try-catch для обработки исключения, как показано ниже.

    val deferredUser = GlobalScope.async {
      fetchUser ()
  }
  пытаться {
      val user = deferredUser.await ()
  } catch (исключение: Exception) {
      Log.d (TAG, "$ исключение обработано!")
  }  

  Теперь давайте рассмотрим еще несколько реальных примеров использования обработки исключений в Android Development.

  Предположим, у нас есть два сетевых вызова, как показано ниже:

  И мы выполняем сетевые вызовы последовательно, как показано ниже:

    launch {
      пытаться {
          val users = getUsers ()
          val moreUsers = getMoreUsers ()
      } catch (исключение: Exception) {
          Log.d (TAG, "$ исключение обработано!")
      }
  }  

  Если один из сетевых вызовов завершится неудачно, он перейдет непосредственно к блоку catch .

  Но предположим, что мы хотим вернуть пустой список для сетевого вызова, который потерпел неудачу, и продолжить ответ от другого сетевого вызова.Мы можем добавить блок try-catch к отдельному сетевому вызову, как показано ниже:

    launch {
      пытаться {
          val users = try {
              getUsers ()
          } catch (e: Exception) {
              emptyList <Пользователь> ()
          }
          val moreUsers = try {
              getMoreUsers ()
          } catch (e: Exception) {
              emptyList <Пользователь> ()
          }
      } catch (исключение: Exception) {
          Log. d (TAG, "$ исключение обработано!")
      }
  }  

  Таким образом, если произойдет какая-либо ошибка, она продолжит работу с пустым списком.

  А что, если мы хотим выполнять сетевые вызовы параллельно. Мы можем написать код, как показано ниже, используя async .

    запуск {
      пытаться {
          val usersDeferred = async {getUsers ()}
          val moreUsersDeferred = асинхронный {getMoreUsers ()}
          val users = usersDeferred.await ()
          val moreUsers = moreUsersDeferred.await ()
      } catch (исключение: Exception) {
          Log.d (TAG, "$ исключение обработано!")
      }
  }  

  Здесь мы столкнемся с одной проблемой, если произойдет какая-либо сетевая ошибка, приложение выйдет из строя! , он будет НЕ перейдет в блок catch .

  Чтобы решить эту проблему, нам нужно будет использовать coroutineScope , как показано ниже:

    launch {
      пытаться {
          coroutineScope {
              val usersDeferred = async {getUsers ()}
              val moreUsersDeferred = асинхронный {getMoreUsers ()}
              val users = usersDeferred. await ()
              val moreUsers = moreUsersDeferred.await ()
          }
      } catch (исключение: Exception) {
          Log.d (TAG, "$ исключение обработано!")
      }
  }  

  Теперь, если произойдет какая-либо сетевая ошибка, она перейдет в блок catch .

  Но предположим еще раз, мы хотим вернуть пустой список для сетевого вызова, который потерпел неудачу, и продолжить с ответом от другого сетевого вызова. Нам нужно будет использовать supervisorScope и добавить блок try-catch к отдельному сетевому вызову, как показано ниже:

    launch {
      пытаться {
          supervisorScope {
              val usersDeferred = async {getUsers ()}
              val moreUsersDeferred = асинхронный {getMoreUsers ()}
              val users = try {
                  usersDeferred.Ждите()
              } catch (e: Exception) {
                  emptyList <Пользователь> ()
              }
              val moreUsers = try {
                  moreUsersDeferred. await ()
              } catch (e: Exception) {
                  emptyList <Пользователь> ()
              }
          }
      } catch (исключение: Exception) {
          Log.d (TAG, "$ исключение обработано!")
      }
  }  

  Опять же, таким образом, если возникнет какая-либо ошибка, она продолжит работу с пустым списком.

  Вот как помогает supervisorScope .

  Заключение:

  • Хотя НЕ использует async , мы можем продолжить с try-catch или CoroutineExceptionHandler и добиться чего угодно на основе наших сценариев использования.
  • При использовании async , помимо try-catch , у нас есть два варианта: coroutineScope и supervisorScope .
  • С async , используйте supervisorScope с отдельным try-catch для каждой задачи в дополнение к try-catch верхнего уровня, если вы хотите продолжить другие задачи, если одна или некоторые из них не удалось.
  • С async , используйте coroutineScope с try-catch верхнего уровня , когда вы выполняете НЕ хотите продолжить выполнение других задач, если какая-либо из них не удалась.

  Основное различие состоит в том, что coroutineScope будет отменять, когда любой из его дочерних элементов терпит неудачу. Если мы хотим продолжить выполнение других задач, даже если одна из них не удалась, мы используем supervisorScope. SupervisorScope не отменяет других дочерних элементов, когда один из них выходит из строя.

  Вот как обработка исключений может выполняться в Kotlin Coroutines.

  Думаю, сегодня мы получили хороший объем знаний. Большое вам спасибо за ваше время.

  Теперь давайте начнем использовать Kotlin Coroutines.

  Изучите Kotlin Coroutines для Android на примерах

  Поделитесь этим блогом с другими разработчиками, чтобы распространять знания.

  Если вы готовитесь к следующему собеседованию по Android, Присоединяйтесь к нашему профессиональному курсу Android , чтобы узнать последние новости об Android и получить работу в ведущих технологических компаниях.